正规配资炒股网站汽车行业数字化转型提速

经济日报记者刘瑾正规配资炒股网站

工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。

相关部门负责人表示，这一方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。

顶层设计持续完善

作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。

围绕汽车行业数字化转型，国家层面已构建多层次的政策体系。“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等文件先后出台，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造。

当前，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析说，顶层设计不足表现为企业战略分散、行业标准不统一，数据要素应用不足体现在数据治理弱、场景渗透率低，中小企业转型慢源于改造成本高、缺少轻量化转型方案。

中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示，行业内缺乏统一的数字化转型路线图，企业重复投资建设，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”，数据流通和变现路径尚未明晰；加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力、无法处理复杂数据的“哑设备”较多，进一步加大了改造难度。

针对这些问题，《实施方案》全方位、多层次布局，通过建立统一诊断体系、建设可信数据空间、实施中小企业赋能行动，精准破解痛点，形成全产业链协同转型合力。

工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动面广，亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。

重点任务清晰明确

聚焦汽车行业数字化转型，《实施方案》提出两个阶段发展目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合。

崔东树分析说，2027年的量化指标是基于当前行业基础设计的：2025年研发设计工具普及率超90%、关键工序数控化率超65%，具备年均1个至2个百分点提升潜力。同时，参考头部企业转型成效，结合零部件中小企业赋能行动目标，测算出可实现的提升空间，兼顾目标可达性与行业牵引性。

为确保两阶段发展目标顺利达成，《实施方案》提出实施“六大行动”，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与互联互通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动。

赵佳认为，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表；二是挖掘和释放数据要素价值，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求之一，在“关键技术攻关与基础能力强化行动”中明确完善数据安全保护体系与技术能力，保障数据合规高效流通；三是专项赋能中小企业，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”，梯次推进转型，重点推动“哑设备”改造和关键设备更新。

针对中小企业数字化转型的赋能行动，备受汽车零部件企业关注。浙江万安科技股份有限公司负责人表示，公司已搭建数字化系统框架，后续会进一步整合，实现互联互通。目前，数字化转型面临的最大难题是人才不足。汽车智能化对复合型人才（兼具机械、电子、算法能力）的需求激增，但高端人才在区域分布上存在明显失衡，企业所在地区难以吸引顶尖技术团队。

对此，工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，《实施方案》发布后，工业和信息化部将认真落实保障措施。诸如，在强化人才保障方面，将深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励企业骨干进校授课，健全数字化人才激励机制、提升人才待遇，定期开展数智化交流培训，推广先进经验。

培育典型场景

为给行业企业提供参考指引，《实施方案》配套发布了典型场景清单，围绕研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件。

在柔性敏捷生产场景，《实施方案》提出，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。

“比亚迪整车智能制造已达到第三级，正在向第四级迈进。”比亚迪集团相关负责人表示，其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化，如设备预测性维护，AI智能排产，通过工艺参数预测质量、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控。该负责人提出，建议未来对底层大模型和算力芯片等基础建设增加一定支持。

万安科技负责人透露，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供实时数据接口，支持空间下载技术（OTA）升级与智能驾驶算法迭代。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级解决方案商转型，加速了电子机械制动（EMB）、无线充电等技术的量产进程。同时，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技术正规配资炒股网站，实现全流程数据可追溯。

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